Doktorand i informationsteknologi

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 12 000 studenter och 460 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg.

Om oss

Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Institutionen för ingenjörsvetenskap har under mer än ett decennium visat hur ett ”mindre” lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalitet, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsmiljö. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Din roll

Du kommer att ingå i en forskargrupp som arbetar med AI-driven och simuleringsbaserad beslutsstöd för robust och hållbar produktion. Som doktorand kommer du att utveckla intelligenta metoder som hjälper tillverkningsföretag att upprätthålla stabila verksamheter, förbättra energieffektiviteten och anpassa sig till störningar och förändrade energiförutsättningar.

Projektet kommer att kombinera digitala tvillingar, diskret händelsesimulering, prediktiv modellering, multiobjektiv optimering och AI-baserat beslutsstöd för att stödja produktionsplanering och produktionsstyrning. Forskningen kommer att behandla produktionssekvensering, resursallokering, energimedveten schemaläggning och störningshantering, med möjlig användning av koordinerade multiagentbaserade AI-system för att balansera produktivitet, resiliens, energikostnad, användning av förnybar energi och miljöprestanda.

Arbetet kommer att genomföras i nära samverkan med industriella partner och förväntas bidra till både vetenskaplig kunskap och praktiska beslutsstödslösningar för tillverkningsindustrin.

Anställningen omfattar forskarutbildning på heltid, inklusive kurser och forskning.

Vi söker dig som har

• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom Sverige förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper