Universitetslektor i data- och systemvetenskap, inriktning maskininlärning

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap

Ämne/ämnesbeskrivning

Maskininlärning handlar om att utveckla och använda algoritmer som gör det möjligt för datorer att lära sig mönster direkt från data, utan att vara explicit programmerade för varje uppgift. Det kombinerar områden som statistik, optimering och datavetenskap för att träna modeller som kan göra förutsägelser, klassificeringar och beslut utifrån stora datamängder. Målet är att skapa sådana datamodeller som kan anpassa sig väl till ny, tidigare osedd data och därigenom automatisera och förbättra komplexa uppgifter.

Arbetsuppgifter

Huvudsakliga arbetsuppgifter är forskning, undervisning, kursutveckling, kursansvar och handledning, främst vid kurser inom maskininlärning för data science. Innehavaren förväntas stärka kursernas teoretiska grunder och praktiska relevans.

Innehavaren förväntas som del av forskningsgruppen i data science stärka gruppens teoretiska och praktiska kompetenser särskilt gällande algoritmiska metoder för maskininlärning och deras applikationer. Detta inkluderar till exempel förklaringsbar maskininlärning, maskininlärningsgrunder, tidsserieanalys, grafutvinning och stora språkmodeller. Tillämpningar finns bland annat inom hälsa, telekommunikation och tillverkning.

Behörighetskrav

Behörig att anställas som universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen inom data- och systemvetenskap, inriktning maskininlärning eller har motsvarande vetenskaplig kompetens samt visat pedagogisk skicklighet.

Den sökande ska ha såväl förmåga att samarbeta som den förmåga och lämplighet i övrigt som behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.

För att kunna utföra anställningens arbetsuppgifter måste den sökande ha dokumenterad förmåga att använda engelska i tal och skrift på professionell nivå. Detta visas exempelvis genom dokumenterad erfarenhet av att undervisa på engelska eller intyg om språkkunskaper motsvarande minst B2-nivå (CEFR).

Bedömningsgrunder

Särskild och lika vikt fästs vid pedagogisk och vetenskaplig skicklighet.

Vetenskaplig skicklighet visas genom egen forskning inom ämnesområdet för utlysningen.

Pedagogisk skicklighet visas i normalfallet genom undervisning såväl på grundnivå som på avancerad nivå. Skickligheten ska vara väl dokumenterad på ett sätt som gör det möjligt att bedöma kvaliteten i den pedagogiska verksamheten.