Postdoktor inom mänskligt och AI-baserat beslutsfattande

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik.

Anställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och dess systerprogram WASP-HS, som fokuserar på AI påverkan på människa och samhälle.

WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

WASP-HS är ett nationellt forskningsprogram i Sverige. WASP-HS främjar ny, tvärvetenskaplig kunskap om AI och autonoma system samt deras inverkan på människa och samhälle. Programmet möjliggör forskning i framkant, kompetensutveckling och kapacitetsuppbyggnad inom samhällsvetenskap och humaniora. Läs mer: https://wasp-hs.org/.

Projektbeskrivning

Varje beslut inom hälso- och sjukvården fattas under osäkerhet. AI-system uttrycker osäkerhet i probabilistiska termer, medan vårdpersonal, patienter och epidemiologer förstår osäkerhet utifrån bedömningar, erfarenheter och organisatoriska sammanhang. Vad händer när dessa olika sätt att förstå osäkerhet möts? Detta WASP/WASP-HS-projekt är ett samarbete mellan forskare vid Uppsala universitet (Sara Hamis) och Linköpings universitet (Nicolette Lakemond & Gunnar Holmberg) och betraktar osäkerhet som både ett statistiskt och ett socialt fenomen. Vi studerar hur vårdpersonal, patienter och epidemiologer tolkar osäkerhet i bedömningar gjorda av människor respektive AI-system, och hur det påverkar beslutsfattande. Genom enkäter, intervjuer och fenomenologiska metoder belyser projektet hur osäkerhet hanteras i dagens hälso- och sjukvård och hur AI förändrar detta. Anställningen är placerad vid Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter

Anställningen är på två år och omfattar 90 % forskning och 10 % institutionstjänstgöring (vanligtvis undervisning).