Doktorand inom bärbara biofeedbacksystem för hjärt-kärlhälsa

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Teknologi och Hälsa

Vi söker en nyfiken person för doktorutbildning inom bärbara biofeedbacksystem för hjärt-kärlhälsa vid avdelningen för biomedicinsk teknik och hälsosystem. Den ideala kandidaten har en bakgrund inom medicinteknik, elektroteknik, maskinteknik, robotik eller datavetenskap.

Du blir en integrerad del av det växande Intelligent Heart Technology Lab, som syftar till att etablera teknik för hjärt- och kärlhälsa. Vi utvecklar teknik som kan implanteras och bäras, till exempel artificiella hjärtan, blodtryckssensorer, och mjuka hjärtrobotar, som anpassar sig efter människors fysiologiska och mentala behov. I detta projekt kommer du att samarbeta nära med kliniker (Karolinska Institutet).

Doktoranden kommer att leda forskning om de fysikaliska mekanismer som ligger bakom de gynnsamma fysiologiska effekterna av hjärtstyrd gång. Projektet kombinerar avancerad signalbehandling, fysikbaserad datavetenskap, inbyggda system och modellering av hjärt-kärlsystemets fysiologi. Doktoranden kommer dessutom att ha ansvaret för att validera de tekniker som utvecklats i studier med människor som försökspersoner.

Handledning: Associate Professor Seraina Dual, KTH and Associate Professor Eric Rullman Karolinska Institutet.

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

• avlagt en examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt,
• analysera och arbeta med komplexa frågor,
• sträva efter hög kvalitet i forskningen,
• uppvisa forskningsintressen inom signalbehandling, modellering, inbyggda system, och fysiology.
• bidra till en omtänksam, inkluderande, och trivsam arbetsmiljö,
• delta i tvärvetenskaplig forskning med målet att skapa konkret samhällsnytta och
• tillämpa teknisk expertis inom medicinteknik, elektroteknik, maskinteknik, robotik eller datavetenskap.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.