Forskare inom integritetsbevarande AI

Arbetsuppgifter

AICell Lab (https://aicell.io) vid avdelningen för tillämpad fysik vid KTH och Science for Life Laboratory är en ny forskningsgrupp som finansieras av programmet Data-driven Life Science Fellows. Gruppen, som leds av Wei Ouyang, fokuserar på att bygga AI-system för datadriven cell- och molekylärbiologi. För att utöka gruppen öppnar vi nu en tjänst för en forskare inom integritetsbevarande AI för känsliga biomedicinska data.

Forskaren kommer att spela en nyckelroll i utvecklingen av vår plattform där AI-agenter analyserar data där de finns, så att känsliga data aldrig behöver lämna dataägarens miljö. Detta är en unik möjlighet att bidra till hur känsliga data kan delas och användas säkert inom forskning och vård i Europa och att ingå i ett entusiastiskt och dynamiskt team.

Ansvarsområdena är följande

• Leda forskning och utveckling av gruppens plattform för AI-agenter och integritetsbevarande analys av känsliga data.
• Företräda KTH i EU-projekt och hitta möjligheter att använda plattformen i projekten.
• Initiera ansökningar om extern finansiering och bygga samarbeten med vård, industri och dataägare.
• Handleda studenter och bidra till handledning av doktorander i gruppen.
• Publicera forskningsresultat i högkvalitativa vetenskapliga tidskrifter och konferenser.

Kvalifikationer

Krav

• Avlagd doktorsexamen nom ett relevant område som fysik, datavetenskap, bioinformatik eller livsvetenskap eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen.
• Omfattande erfarenhet av artificiell intelligens, maskininlärning och beräkningsbiologi.
• Samarbetsförmåga
• Självständighet

Vi söker en person som är pålitlig, samarbetsvillig och kommunikativ. Du måste kunna arbeta självständigt, aktivt bidra till problemlösning och hjälpa till att föra projekten framåt. Det är berömvärt om du är välorganiserad och noggrann. Som anställd på KTH krävs medvetenhet om mångfalds- och jämställdhetsfrågor, med särskilt fokus på jämställdhet.

Meriterande

• Internationell postdoktoral meritering.
• Utbildning inom maskininlärning, informationssäkerhet eller dataskydd.
• Erfarenhet av avancerad användning av AI-agenter och arbetsflöden baserade på stora språkmodeller, t.ex. system med flera samverkande agenter (multiagentsystem).
• Erfarenhet av EU-finansierade projekt och av samarbete med europeiska forskningsinfrastrukturer.
• Erfarenhet av chefs- eller ledningsroll, t.ex. som enhets- eller plattformsansvarig inom akademi eller forskningsinfrastruktur eller i annan forsknings- och utvecklingsverksamhet, med ansvar för verksamhet, ekonomi och externa samarbeten.
• Erfarenhet av att i konkurrens ha erhållit egen extern finansiering för forskning eller innovation, t.ex. personligt forskningsanslag eller stipendium från nationell eller internationell forskningsfinansiär.